Skip to main content

Hướng dẫn sử dụng thư viện OpenCV 3 trên iOS

Bài trước mình có hướng dẫn cách chạy code ví dụ mẫu C++ trên MacOS các bạn muốn xem có thể nhấn link này.

Các bạn có thể tải tài liệu về OpenCV tại đây.

Bài này mình hướng dẫn các bạn các bước để tạo 1 project iOS với thư viện OpenCV 3.

GaussianBlur


Đầu tiên bạn khởi tạo 1 project với tên bất kỳ, ví dụ mình đặt là OpenCVExample, và chọn ngôn ngữ là Objective-C, do thư viện OpenCV được viết bằng C++/C vì thế chúng ta phải dùng Objective-C++(file đuôi .mm) thì mới có thể tích hợp code C++ được. Nếu các bạn muốn tích hợp với project viết bằng Swift thì cũng chỉ cần viết 1 đối tượng Objective-C/Objective-C++ để quản lý những hàm trong OpenCV cũng được.
Sau đó bạn mở terminal lên, cd đến thư mục chứa file project, đánh những lệnh như sau vào:
pod init
open -a Xcode Podfile

Sau đó sẽ xuất hiện màn hình XCode, bạn nhập như sau để có thể cài OpenCV thông qua cocoapods.
# Uncomment this line to define a global platform for your project
platform :ios, '8.0'
# Uncomment this line if you're using Swift
# use_frameworks!

target 'OpenCVExample' do
pod 'OpenCV', '~>3.0.0'
end
Sau khi nhập xong nhấn save và đóng XCode lại, quay trở lại màn hình terminal và nhập vào lệnh:
pod install

Sau khi cài đặt xong, bạn mở workspace lên và build thử, và kết quả sẽ build thành công. Thư viện OpenCV sẽ nằm trong thư mục của Pods như hình bên dưới:

Tạo file pch để khai báo những import chung cho toàn project. Hiện tại XCode 7 không tự sinh file này, chúng ta phải tạo bằng tay như chọn tên thư mục OpenCVExample > nhấn chuột phải chọn New File > Chọn phần iOS > Other > PCH File:

Sau khi tạo file xong nhấn vào project chọn target và Build Settings. Nhấn vào ô search và nhập vào chữ "Prefix Header" > Sau đó nhập đường dẫn đến file prefix đó như "OpenCVExample/PrefixHeader.pch":

Sau đó quay về file PrefixHeader.pch và nhập nội dung như sau để import thư viện OpenCV:
#ifdef __cplusplus
#include
#endif

#import

#ifdef __OBJC__
#import
#import
#endif
Command + B để build lại để kiểm tra xem thành công hay thất bại.

Bước tiếp theo viết code thử sử dụng hàm GaussianBlur trong OpenCV:
- Mình tạo 2 UIImageView để chứa hình ban đầu và hình sau khi xử lý. Bạn đổi tên file ViewController.m thành ViewController.mm để dùng code Objective-C++ và viết những đoạn code sau:
Bạn build và run sẽ hiển thị màn hình như sau:
Thế là chúng ta có thể dùng những hàm của OpenCV trên iOS thành công rồi.

Mình có viết lại những code ví dụ trong cuốn sách Instant OpenCV for iOS có sử dụng thư viện OpenCV 2 và OpenCV 3 trong 1 project cho dễ đọc và demo. Các bạn có thể tải tại đây OpenCV2ExamplesOpenCV3Examples. Trong đó cũng có source code của ví dụ mình vừa trình bày ở trên các bạn có thể tham khảo.

Chúc các bạn thành công và học tập vui vẻ với OpenCV.

Tools: OpenCV 3.0.0, XCode 7.3

Tài liệu OpenCV

Comments

Popular posts from this blog

So sánh những framework hỗ trợ viết ứng dụng trên SmartPhone

Khi lập trình trên SmartPhone bạn không nhất thiết phải học những ngôn ngữ đặc thù trên từng loại hệ điều hành thì mới có thể lập trình được. Ví dụ như muốn lập trình trên iOS thì phải học ngôn ngữ Objective-C hay Swift, muốn lập trình được trên Android thì học ngôn ngữ Java, muốn lập trình trên WinPhone thì học ngôn ngữ C#. Hiện nay có rất nhiều những framework giúp đỡ cho các bạn rất nhiều khi các bạn muốn viết trên nhiều nền tảng smartphone bằng ngôn ngữ mà bạn yêu thích. Theo mình thấy thì hiện nay có 3 loại như: Native App, Hybrid Mobile App, Native Cross-Platform App. 1. Native App: là những ứng dụng sử dụng những framework và ngôn ngữ lập trình của hệ thống cung cấp sẵn. Ví dụ như bạn muốn lập trình iOS thì phải cài XCode, học ngôn ngữ Objective-C hay Swift, lập trình Android thì cài Android Studio và học ngôn ngữ Java. - Ưu điểm: Hiệu năng thực thi ứng dụng trên nền tảng nhanh và hiệu quả. Không bị phụ thuộc vào bên thứ 3. Khi phát hành ứng dụng trên những Mobile Store cũng dễ...

Hướng dẫn dùng Serverless sử dụng Lambda AWS

1. Lambda function là gì? AWS Lambda cho phép bạn chạy mã mà không cần cung cấp hay quản lý máy chủ. Bạn chỉ phải trả tiền cho thời gian xử lý thông tin đã sử dụng. Với Lambda, bạn có thể chạy mã cho gần như toàn bộ các loại ứng dụng hay dịch vụ backend – tất cả đều không cần quản trị. Chỉ cần tải đoạn mã của bạn lên và Lambda sẽ lo hết những gì cần làm để chạy và mở rộng mã của bạn với mức độ có sẵn cao. Bạn có thể thiết lập mã của bạn tự động kích hoạt từ các dịch vụ AWS khác, hoặc gọi trực tiếp từ bất cứ ứng dụng web hay di động nào. Chi phí chạy trên lambda function rẻ so với chi phí bạn mua 1 con server, duy trì và quản trị nó ( ví dụ như bạn phải xử lý bất đồng bộ những request, khi lượng user bạn tăng đột biến bạn phải có cơ chế auto scale, chứ không thì server bị sẽ bị treo, khi server bị treo bạn phải tự động khởi động lại sẽ mất thời gian,... ).

Hướng dẫn deploy 1 static web trên GitHub domain

Hiện tại GitHub đã hỗ trợ 1 tool gh-pages dùng để bạn publish 1 static web lên trên GitHub. Cái này rất tiện nếu bạn muốn làm những bản demo cho khách hàng xem và không muốn mua 1 con server riêng để deploy và mất phí duy trì. Bạn có thể xài account free của GitHub để làm việc này luôn. Để demo tool này cách xài như thế nào mình xin dùng 1 free template ' paper-dashboard-react ' bạn có thể dùng bất kỳ free template nào có sẵn trên mạng về xài và sửa chúng lại. Bạn mở terminal lên và di chuyển đến folder chứa file 'package.json', cài tool gh-pages theo chế độ development như sau: npm install gh-pages --save-dev Sau đó bạn mở file 'package.json' lên thêm giá trị 'homepage' và 2 đoạn script 'predeploy' và 'deploy' bằng gh-pages như hình sau: Bạn mở file public/index.html và sửa lại chỗ 'manifest': Sau khi sửa xong hết những chỗ này và giờ bạn muốn deploy thì chỉ cần chạy đoạn script sau: npm run deploy Khi bạn chạy lần đầu tiên ...